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访谈:劳易测传感器技术如何助力提升物流自动化效率

作者:作者时间:2024-03-04 11:02:15 次浏览

信息摘要:

随着物流自动化行业的飞速发展,提升效率已成为企业竞争的关键要素。在提高内部物流的速度和效率方面,劳易测传感器技术在数据收集的速度和准确性方面发挥着至关重要的作用

随着物流自动化行业的飞速发展,提升效率已成为企业竞争的关键要素。在提高内部物流的速度和效率方面,劳易测传感器技术在数据收集的速度和准确性方面发挥着至关重要的作用。例如,在快速运转的流程中,传感器需要实现快速检测或测量,以确保物流流程的顺畅进行。

以堆垛机和穿梭车为例,它们的运行速度大幅提高,对传感器的性能也提出了更高的要求。劳易测传感器技术能够可靠地测量出与堆垛机位置之间的距离,并且在穿梭车定位领域能够可靠地检测轨道上的孔洞。这些技术的应用大大提高了物流自动化的准确性和效率。

堆垛机继续朝着轻型化和动态化系统方向发展,其高驾驶性能有助于提高整个系统的性能。这对传感器系统意味着什么?

堆垛机将越来越灵活,动态化和轻型化。为了满足这些设计要求,需要采用具有模块化设计的紧凑型传感器系统。

堆垛机领域存在哪些潜在的优化机会,以及如何利用适合的传感器系统来实现?

由于设备尺寸或现有激光定位系统技术特点原因,传感器在堆垛机上的位置设计可能存在限制。

您认为有哪些解决办法?能否简要说明一下?

我们的全新AMS 100i产品尺寸很小,并将盲区缩小至100 mm,因而成为劳易测最为紧凑的激光定位系统。一方面,AMS 100i的外壳非常紧凑,尺寸只有105x 68 x 75 mm。另一方面,激光定位系统可以模块化安装,而不会产生任何干扰,甚至可以直接安装在光学数据

收发器旁。同时设备非常容易校准,还可以实现100 mm近距离定位。

劳易测全新AMS 100i紧凑型定位传感器

这对客户有何优势?

对于客户来说,系统提供了最大结构自由度,即使在可用空间较小的创新应用中也易于实施。

例如,在堆垛机货箱精准定位中,标准解决方案涉及使用多部传感器,必须连接、安装和对准所有传感器。然而,现在已经变得更为现代化:如今您只需要一部基于相机的传感器。相机可以检测圆孔和反光镜,确定X和Y方向上相对于标称位置的偏差,并通过接口或I/O将位置偏差传递给控制器。

您推荐使用哪种传感器?

劳易测IPS 200i/400i等基于相机的传感器非常适合堆垛机货箱精准定位。这样只需要连接安装和校准一部传感器,设置和参数化也非常快捷。可以节省大量时间并加快调试,在之后更换损坏的传感器时也是如此。

使用劳易测IPS 200i/400i基于相机的传感器进行堆垛机货箱精准定位

堆垛机的安全要求是什么?

为了满足堆垛机方面不断变化的安全要求,必须重新考虑现有的解决方案并相应地调整传感器。安全标准规定了特定条件下的安全位置检测要求。

安全标准具体规定了哪些要求?

例如规定在维修或调试等需要移动堆垛机的情形下,堆垛机上有人时的安全位置检测要求。堆垛机必须安全维持其位置,或者必须能够以安全的速度移动。安全速度可以缩小通道末端的缓冲区。

在这种情况下,必须达到哪种性能等级?

标准解决方案(即配有两个不同的传感器)可最高实现PL d性能水平。而通过使用一部安全传感器,性能等级可提高至PL e。劳易测首款安全型条码定位系统FBPS 600i仅需一部传感器便可完成安全位置检测工作。该设备通过两个SSI接口连接至安全评估单元(例如变频器)。

这对客户有何优势?

只需一部满足PL e/SIL 3要求的设备,即可执行安全位置检测。该设备的空间要求低,且误差反应时间仅为10毫秒,适用于快速堆垛机。

故障、停机或计划外维护工作,是内部物流中遇到的最糟糕的情况。对此,智能传感器是如何帮助提高系统可用性呢?

是的。即使只是一个系统部件故障,也会降低工作效率或导致完全停机。高效状态监测可以实现快速响应,并最大限度地减少内部物流中的停机时间。为此,可在现有传感器中采用附加功能或使用特殊传感器。

如此高效的状态监控系统究竟是如何工作的呢?

污染控制和质量分数构成警告阈值,达到该阈值时,传感器仍然可以安全运行,但表明有必要进行干预。例如,为确保传感器继续正常工作,应清洁其前屏。或者货箱精准定位开口发生变化,必须进行检查。

如果低于设定的警告阈值,表明需要进行干预

高效物流和提高系统可用性是物流中心运作的关键标准,那么事件的可追溯性对于快速和有效修复故障是否重要?

是的,至关重要。借助全新LCAM 308,如果发生故障,可以在堆垛机上进行目视检查。也可以使用快照模式捕获单个图像,例如用于记录纸箱内装物。这就可以快捷、高效地修复故障,提高系统的可用性。

使用LCAM 308对堆垛机上的隐藏区域进行目视检查

感谢您在现代化传感器的优化机会方面给我们带来了精彩的洞见。

专访劳易测物流自动化行业经理Matthias Goehner