智能化，是当代社会的关键发展方向之一。
如ChatGPT、文心一言等人工智能（AI）技术的应用，已经初步展现其潜力。而在智能制造领域，假以时日，AI的便捷性与效率将彻底重构现代人的工作与生活状态。
因此，AI能力的培育也成为高校教育的重要内容。
校企合作 共育AI英才
近日，在湖北省重点建设高校——湖北工业大学，由台达与校方合作打造的“模式识别与智能控制实验室”落成启用。
模式识别与智能控制实验室
实验室模拟布建真实的智能制造生产场景，可满足学生实验学习和教师科研开发的场景需求。今后，这里将助力湖北工业大学众多学子点亮AI技能。
湖北工业大学是一所以工学为特色，覆盖工、文、理等八大学科门类的多科性大学，也是湖北省重点建设高校。近年来，学校集中优势资源，增设更多新工科专业，并对传统工科专业改造升级，不断提升新型工科人才培养能力。
台达在工业自动化领域深耕多年，拥有先进的智造工厂，和成熟的AI应用方案。对需求和解决方案两端都非常熟悉，能够提供更契合产业发展的实验平台。
软硬兼备 柔性实验平台
台达为实验室的柔性实验机台提供了模块化、标准化、智能化的软硬整合解决方案。
硬件设施：面对现在“少量多样”的弹性制造需求，台达可转换智能设备的标准化机柜可串联多种模具及机器手臂，随时根据需求拆解、组装转换设备功能。
软件系统：台达提供的自动缺陷分类软件、预测性维护软件、还为该平台开发了实验信息管理系统，其功能包含实验选择、实验数据记录、实验报告管理等功能。
特色应用
实验室内一共设置有十二个智能控制台，整合了工业机械手、机器视觉、工业IPC、电气实验模组等硬件设备，可以让十二个小组同时进行实验学习。
每一组的实验数据都可以呈现在这台电子看板上，指导老师可以在这里了解各组的实验进度和结果。
01“自动缺陷分类软件系统”
借助智能控制台，真实复现工业现场中产品检测的场景。AI系统会指挥机器视觉设备对产品进行拍照检测。AI系统会对拍照结果进行识别，发现残次品，并自动归纳出瑕疵的类型。
在这个过程中，学生们可以了解AI系统各个环节的运行机制。掌握和使用掌握人工智能算法应用中分类模型训练和算法应用过程。熟悉之后还可以修改AI的程序参数，甚至是算法逻辑，找出最优方案。
02“预测性维护系统”
通过系统内的传感器，采集实验室多个设备的关键数据，再对这些数据、信号进行特征萃取和诊断。最终实现对设备健康状态的预测，并生成合理化的维修策略。
这套方案同样也是源于AI在工业场景中的真实应用，能够帮助学生们了解并熟练掌握工业数据的应用方法及演进策略。
03“开放底层代码 ”
与常规校企合作不同的是，台达不仅提供了以上系统方案的应用程序，还开放了底层代码供学生们学习、编辑和修改。授之以渔，让学生们拥有了更大的自由度和成长空间。
