控制层是工业数字化转型的“底盘”，只有基于这个“底盘”实现设备互联、系统互通、数据采集，才能真正实现全局数据驱动。长期以来，国外厂商占据中国工控领域大部分市场份额，但国产化已悄然开启。
6月8日，曙光智慧工业战略暨新品发布会在京举办。会上，曙光发布了工业数智平台“曙睿SugonRI”，并以此为基础，提出“以数智底座，加速数实融合进程，赋能新型工业化”智慧工业战略。
中科曙光副总裁、曙光网络科技有限公司总裁刘立博士指出：“曙睿SugonRI的发布以及智慧工业战略的提出，是曙光在工业数字化领域迈出的重要一步，也预示曙光全新业务板块开启。”
创新从底层突破
在产品层面，曙睿SugonRI包含了基于国产化核心部件的多形态工控硬件、工业智能中间件、工业智能开发平台及实时操作系统在内的平台级产品。其中，国产化工控硬件，包括工业智能控制系列、工业边缘计算系列、特种工业控制系列。工业智能中间件，则包括安全中间件、计算中间件、控制中间件、通信中间件、虚拟化中间件等。
换言之，在曙光国产化工控硬件上，集成了国产化、工业数字化需要的计算、控制、通信、安全、虚拟化中间件，以及符合工业研制习惯的图形化工业智能开发平台、工业实时操作系统和支持工业软件跨平台运行程序，支撑了数字知识与工业实践融合转化的全平台能力。
工业装备、工业自动化和工业软件是智能制造的核心组成部分。在逻辑层面，工业控制是这些核心构件的“底盘”。近年来，以智能制造为主攻方向，工业数字化、智能化成为政策与产业的着力点。但业界已逐渐认识到，实现智能制造，解决“底盘”的国产化不可或缺。
曙光将曙睿SugonRI定义为“工业数智底座”。它集实时计算、工业通信、工业控制和工业安全于一体，是国内极少数可做到贯穿全生产周期的工业数字化平台。从核心部件、实时操作系统、工业智能编程平台、软件中间件，到网络通信、数据安全，再到工业云PAAS全栈技术，可完整覆盖工业装备控制、工业物联网、工业实时仿真、工业测控系统等场景。
刘立表示，曙睿SugonRI拥有独特的“3R+3I”先进理念与核心价值，即实时响应（Realtime）、快速编程（Rapid）、稳定可靠（Robust），以及融合化（Integration）、智能化（Intelligence）、本土化（Indigenous），可为工业控制领域提供安全可靠的一站式全面服务。
曙光副总裁、曙光网络科技有限公司总裁刘立
当前，数字化转型成为人类对未来发展统一的认知。而数字技术的创新正向底层技术聚焦，曙光曙睿SugonRI对信息技术底层创新具有重要意义。
水到渠成，恰逢其时
近年来，从企业到产业，工业互联网被定义为企业数字化转型的新路径。工业互联网也正在成为新的数字产业增长点，包括5G、边缘计算、云计算、大数据等新的数字技术，正塑造新的工业体系。
工业和信息化部数据显示，我国已建成2500多个数字化车间和智能工厂，带动汽车、家电等工业产品迭代速度和交付能力明显增强，钢铁、石化等流程型工业的安全和绿色发展水平大幅提升。截至2022年底，全国工业企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别达到59%和77%。
数据定义新工业正在成为现实。国家网信办发布的《数字中国发展报告（2022年）》显示，2022年，我国数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，全球占比达10.5%，位居世界第二。截至2022年底，我国数据存储量达724.5EB，同比增长21.1%，全球占比达14.4%。
例如，在工业企业，大量的装备需要根据场景进行深度定制，以解决行业个性化问题，实现企业降本增效。而随着数字化和智能化程度加深，大量数据需要处理，需求愈加多样性。大量数据需要更多计算平台、更多计算资源去承载。
中科曙光是我国核心信息基础设施领军企业，为用户提供创新、高效、可靠的IT产品、解决方案及服务。经过多年耕耘，曙光在核心部件、整机系统、软件应用等方面拥有完整、领先的设计研发与生产制造布局。
计算是曙光的核心。围绕这一核心，曙光不仅打造了系列计算产品和系列计算服务，而且形成通用解决方案和行业解决方案，成为全行业数字化、智能化进程中的重要力量。这也意味着，曙光基于强大的信息基础设施，在产品、技术层面，已具备工业数字化转型中纵向集成、横向打通的前提条件。
在工业数字化转型的背景下，国产工业数字全栈平台曙睿SugonRI的推出，可谓水到渠成，恰逢其时。
刘立表示，一方面，曙光作为计算出身的厂商，能够深度理解计算对于数据和业务处理的支撑意义，曙睿SugonRI封装了曙光团队对于底层的深刻理解。另一方面，通过曙睿SugonRI赋能ISV，把关联方聚集在一起，使得平台到业务再到应用等环节形成合力，共同解决行业存在的问题。
多年积淀，助力IT和OT深度融合
工业数字化本身是一个极其复杂的系统工程，涉及IT和OT两大技术体系的深度融合。在将工业知识和要素转变为数据、信息、决策的过程中，会遇到技术、应用、产业、人才等多维度挑战。
换句话说，工业和信息技术是两个不同的领域，如何将两者打通，用技术满足工业转型的需求，实现技术和应用场景的完美对接，是当下需要解决的问题。
“工业数字化遇到的挑战，一是高度依赖于计算技术，但是很多工业企业缺乏计算高手；二是高度依赖知识跨界，但是跨界人才极度稀缺；三是高度依赖资源整合，但是很多企业资源整合乏力。”曙光网络总工程师陈冰冰说。
他指出，工业要实现数字化转型，第一，要把工业知识先变成数字；第二，数字知识要驱动工业系统。但是“光干这两件事还不够”，数字化转型的目标是要创造价值。因此，要对应三个步骤：第一是知识建模；第二是知识装配；第三是驱动工业系统创造价值。
曙光网络科技有限公司总工程师陈冰冰
据介绍，基于曙睿SugonRI，曙光布局了“测控与实时仿真”“先进控制”“工业物联网”三大工控领域，可广泛兼容第三方软、硬件生态，并具备模块化定制、快速响应需求的能力。
在能源电力行业，基于曙睿SugonRI的电网实时仿真系统，可实现对电网运行过程的孪生同步，用于及时发现处置电网运行过程中的故障和安全隐患；在工业制造行业，基于数智底座则可构建全栈数字化解决方案，曙光帮助企业搭建起边缘侧管控体系，辅助产线预测性维护、生产工艺优化等决策，赋能制造企业从单机到整厂全流程智能化。
今天，以数字化、网络化、智能化为方向，驱动传统工业走向高效、高品质、低碳化的新型工业化道路正在路上，推动新型工业化势在必行。
“实现新型工业化的核心抓手在于构建高水平的产业创新体系。不仅要实现单点技术的突破，还需要合纵连横，与产学研用各方协同进行横向的技术研发、行业垂直深耕和生态系统的建设。”中科曙光高级副总裁任京暘指出。
曙光具有信息产业和制造业“双重属性”，兼具IT层面的技术优势与OT层面的深度积淀。在新型工业化发展过程中，曙光如何充分利用数字技术驱动工业系统高效、智能化运转，提高生产制造的效率、质量，有效降低研发和人力成本，让用户真正感受到工业数字化转型带来的价值和便捷体验，值得业界期待。
